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第1406章 不好意思没忍住5k（第3页）

我们手上解决距离分辨率最好的技术是什么？

孟工一拍大腿：“嗨！我明白了，踏破铁鞋无觅处，得来全不费工夫。就在我们眼皮子底下呢！脉冲压缩！您在提高雷达测距分辨率时指导我们搞的脉冲压缩技术！您这准备工作做得，也太早了。”

脉冲压缩技术的好处就在于，只要时间带宽积够大，就能获得足够的距离分辨率。

另外两位同志也是一脸“就这”的表情，合着高委员这里，早就把技术给准备下了啊，这提前量，打得也忒长了吧。

看着他们的表现，高振东连忙“辟谣”，这可不是什么好事：“也没那么夸张，脉冲压缩作为雷达测距的基础技术，也不是专门为合成孔径准备的，只是恰好合适，恰好合适。”

同志们嘴上是是是，心里却不见得这么想，您自己都说了，sar出现已经很久了，所以您作为雷达方面的顶级大拿，很久之前就结合sar的应用需求，提前部署了一项有很多实用方向的基础技术，也很合理吧？

看他们的表情，高振东知道他们大约是不认可自己的辟谣的，不过这事儿也没法说，越描越黑，再说了，这特么也不用解释啊，别管怎么着，这个问题解决了就是最重要的。

“所以，在方位向上有合成孔径，在距离向上有脉冲压缩，是不是就把二维面内的分辨率问题都解决了？”

孟工他们这个佩服啊，那是没得说，就这么简简单单的一番对话，就把合成孔径雷达的原理说得清清楚楚，甚至连所需的基础技术都一并解决。

有位同志突发奇想，觉得既然都这样了，为什么不用一个技术解决两个问题？

“高委员，那为什么不在方位向上也使用脉冲压缩技术，那不是就无需合成孔径了么？”

高振东乐了，想法很好，下次别想了。

当然，这是开玩笑的，他解释道：“因为这样的话，成像算法压根算不过来，抛开实际上的技术问题不说，仅仅是从理论上，这种方式的性能就被合成孔径技术甩下一大截。别忘了，我们搞这个雷达，是要连续扫描成像的，sar的成像是个二维解的卷积过程，而在方位向上的合成孔径过程，从数学上就适合参与这个卷积过程……”

糟了，数学不会骗你，数学不会就真的不会。

不过作为搞雷达成像的的孟工，对这个还是清楚的：“对，高委员说得太对了，sar比两个方向都用脉冲压缩雷达测距，在成像上要简单得多！”

高振东笑道：“实际上，脉冲压缩的效果，对于方位向上的孔径合成也是有利的。而且sar还有一个好处，那就是在进行必要的距离徙动校正之后，还能把方位向和距离向解耦，将二维处理进一步分解为两个一维处理……”

他的话让同志们又惊又喜。

惊的是高委员明显在这条路上思考了很深很远，绝不只是他说的“有兴趣”这么简单，他的兴趣大得可怕！

从一个“距离徙动校正”就知道，在他的脑海里，恐怕已经有了一整套的基本理论，甚至有了一些具体的应用技术，因为这个词他们都听不懂，不知道到底是个啥，只能判断是个和距离有关的数据校正操作。

自己越听不懂，越是好事！这么正式同时听起来就不明觉厉的名词，说明高委员已然成竹在胸。

这走得也忒快了。

至于喜，自然也是因为高振东在这个方向上走得又远又快，这说明什么？这东西齐活儿啊！

“能把成像分解成两个一维处理？哈哈哈，那可太好了！”虽然手握数字信号处理器，但是大家都知道，数据处理算法越简单、越快越好，这样就能获得更高的性能。数字信号处理的一大逆天表现就在于，相同基础条件下，能在一定程度上用运算速度换性能！

同志们对高振东的佩服，几乎到了无以复加的地步。

能迅速厘清理论抓住方向，能提前准备好脉冲压缩、数字信号处理等前置技术，能从数学上把成像算法分解成最简单的处理形式，这三点中能做到任何一点，都能称得上是一个合格的课题带头人，三者戒备，可遇不可求。

等等……刚才他说到了什么？

“高委员，您刚才提到了成像算法？”难道成像算法他也研究过了？这比起sar理论本身来，已经是深入到了非常深的地步。

高振东点点头：“对，顺便研究了一下，还挺有意思，没忍住。”

高振东此时有点数学老师把物理卷子给讲了的不好意思，把你们的工作都抢了，抱歉抱歉。没办法，合成孔径雷达理论的书籍里面，成像算法这一块是跑不掉的，它就是要来到我手上，也只能勉为其难笑纳了。

同志们对于高振东抢活儿没有任何意见，只是惊讶于他的话。

没忍住？什么叫做没忍住？这也忒夸张，合着只要你忍不住，就能搞得出？

（）

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