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第92章 六小时十五分（第1页）
东江市，龙景江岸小区。
在芮昭选择扑入开劫的同一时间，李皓明立即小跑进房间里，拿出自己的平板，开始在上面鼓捣起来。
这一行为自然引起了一旁李菁哲的注意：
“爸，您这是……在试下？”
“对。”
李皓明头都不抬地回答，手中动作一点不停：
“我在看这个劫到底谁能赢！”
“谁能赢？”
听到这个说法，李菁哲一时莫名。
“但……芮昭直播间里这里不是有ai胜率吗？我们看那個胜率不就行了？”
李皓明摇摇头道：
“菁哲，打_劫、尤其是双方劫材都很多时，我们爱好者所能用到的ai是判断不准形势的，极有可能误算。
“我先前看比赛，已经不止一次遇到打_劫时双方招招一选，结果胜率猛然暴涨暴跌的时候了。”
“啊？!”
本来心情稍稍放松下来的李菁哲闻言又惊又疑：
“您是说……ai算不过人吗？”
李皓明沉声说道：
“最起码在打劫时的胜率判断来说，低算力ai确实不行。所以我得靠着ai辅助自己下一遍。”
听到这话，李菁哲人又是一呆。
尽管他也知道，现在的ai发展还有很大局限，适用范围也有待拓宽。
但他认为，最起码在围棋这种高度规则化的游戏中，稍具算力的ai，应该都是要吊打人类。
结果……现在自家这远没有职业水平的老爸，居然都能有宁信自己也不信ai的时候。这让这个未来主攻计算机的高材生大为震惊。
人类棋手，能够追上深度学习ai。
而一般的爱好者，甚至能够自己挑低算力ai的毛病。
围棋……是怎么个离谱的东西啊！
看到自家儿子的表情，李皓明大体猜到了他的想法，便停下手来顺便和儿子交流道：
“菁哲，所以我一直想让你学学围棋。这或许对你计算机方面的学习也有帮助。
“尽管看上去围棋ai已经碾压了人类，但在我看来，这无非是建立在当代计算机极为强悍的硬件性能上面。而并非你们研究出来的学习模型是多么多么的出类拔萃。
“当初ogagozero，3天训练了480万盘，然后只花了30小时，就完全击败了当初击败崔成石ogago。
“等于说，它赢下ogago，差不多需要花费200万盘的训练。
“而现在普遍认为，世界第一人柳世贤很可能已经要比当初击败崔成石的ogago要强。等于说，ogazero花了200万盘的学习都还达不到柳世贤的水平，完全是靠计算机硬件不讲理的计算量强行超过的人类。
“但问题来了，柳世贤哪怕按每年下1000盘棋算，迄今为止也超不过两万盘。
“在围棋这种规则高度清晰固定的游戏中，你们计算机引以为傲的ai学习模型，学习能力连人类的百分之一都不到，便天天志得意满，甚至认为围棋已经没有任何研究价值了……我觉得，这是不是有些过于傲慢了呢？
“说句我作为一个外行人的看法：如何拉近ai与人间的学习能力差距，这搞不好就是未来人工智能能否真正‘智能’起来的关键。”
李菁哲闻言，一时沉默不语。
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